Meine Forschung konzentriert sich auf die Nachhaltigkeit und Vertrauenswürdigkeit von KI und untersucht die Auswirkungen auf unsere Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt. Als Teil der XplaiNLP-Gruppe arbeite ich an der Überwachung von Narrativen und der Erkennung von Desinformation mithilfe von LLMs. In meiner Doktorarbeit habe ich Methoden zum Benchmarking, zur Berichterstattung, zur Klassifizierung und zum Meta-Lernen energieeffizienter ML-Modelle entwickelt, ergänzt durch praktische Erkenntnisse aus der Zusammenarbeit mit Wilo. Außerdem bin ich YIG Prep Pro Fellow am KIT und leite ehrenamtlich die „Young AI Leaders Dortmund“ im Rahmen der UN-Initiative „AI for Good“.